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  • 1. MySQL 5.6 새로운 기능
  • 2. MySQL 설치 및 업그레이드
  • 3. MySQL Tutorial
  • 4. MySQL 프로그램
  • 5. MySQL 서버관리
  • 6. 보안
  • 7. 백업 및 복구
  • 8. 최적화
  • 1. 최적화 개요
    2. SQL문 최적화
    3. 최적화 및 인덱스
    1. MySQL의 인덱스의 사용 방식
    2. Primary Key 사용
    3. Foreign Key 사용
    4. 컬럼 인덱스
    5. 멀티 컬럼 인덱스
    6. 인덱스 사용량 확인
    7. InnoDB와 MyISAM 인덱스 통계 수집
    8. B 트리 인덱스와 해시 인덱스의 비교
    4. 데이터베이스 구조의 최적화
    5. InnoDB 테이블의 최적화
    6. MyISAM 테이블의 최적화
    7. MEMORY 테이블 최적화
    8. 쿼리 실행 계획의 이해
    9. 버퍼링과 캐시
    10. 잠금 작업의 최적화
    11. MySQL 서버의 최적화
    12. 성능 측정
  • 9. Language Structure(언어구조)
  • 10. Character Sets(Globalization)
  • 11. 데이터형(Data Types)
  • 12. 함수와 연산자
  • 13. SQL 문법
  • 14. InnoDB 스토리지 엔진
  • 15. 기타 스토리지 엔진
  • 16. 고가용성 및 확장성
  • 17. 리플리케이션
  • 18. MySQL Cluster
  • 19. 파티셔닝
  • 20. Stored Programs and Views
  • 21. INFORMATION_SCHEMA
  • 22. PERFORMANCE SCHEMA
  • 23. 컨넥터 및 API
  • 24. MySQL 확장
  • 25. MySQL Enterprise Edition
  • 26. MySQL Workbench
  • 27. 제약 및 제한
  • 28. MySQL 5.7 새로운 기능

8.3.3 Foreign Key 사용

테이블에 많은 열이 많은 다양한 컬럼의 조합을 쿼리하는 경우 너무 자주 사용되지 않는 데이터를 각각 약간 열이있는 별도의 테이블로 분할하고이를 기본 테이블의 숫자 ID 컬럼을 복제 메인 테이블에 연결하면 효율적인 수 있습니다. 그렇게하여 작은 각 테이블에 데이터의 빠른 조회를위한 기본 키를 설정할 수 있고, 결합 작업을 사용하여 필요로하는 컬럼 세트 만 조회 할 수 있습니다. 데이터의 분포에 따라 관련 컬럼이 디스크에 정리해 팩되므로 쿼리 실행하는 I / O가 줄어들고 사용하는 캐시 메모리가 줄어들 가능성이 있습니다. (성능을 극대화하기 위해 쿼리는 디스크에서 가능한 한 적은 데이터 블록을 읽으려고합니다. 몇 개의 컬럼 밖에없는 테이블에서는 각 데이터 블록에 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.)












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